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JSM : Tirez profit des serveurs MCP pour installer vos propres agents IA sans lock-in éditeur

Article vérifié et mis à jour par nos experts Atlassian et IA le 08 décembre 2025.

Ce qu’il faut retenir en 5 points essentiels :

  • L’agent IA conversationnel développé par BleuLemon simplifie l’expérience utilisateur de Jira Service Management.

  • La solution repose sur une architecture IA multi-agents hébergée, garantissant la maîtrise totale des données.

  • Un premier REX a montré l’efficacité de l’agent capable d’anonymiser automatiquement les pièces jointes sensibles dans Jira.

  • La solution agentique est indépendante de l’éditeur afin que les équipes DSI gardent la main sur la maintenance et les évolutions.

  • En complément de Rovo d’Atlassian, l’approche BleuLemon propose une IA indépendante, compatible Cloud et Data Center, et maîtrisée de bout en bout.

Pour réduire le temps passé sur les portails Jira Service Management d’Atlassian, les équipes de BleuLemon ont développé une preuve de concept (PoC) d’agent conversationnel intelligent. Basé sur une architecture multi-agents, ce projet simplifie l’expérience utilisateur et garantit l'indépendance de la gestion des données.

I. Simplifier l’expérience JSM

Chez Atlassian, les portails Jira Service Management (JSM) sont puissants, mais souvent redoutés pour leur complexité. Entre les formulaires, les multiples sous-menus et options redondantes, la navigation peut vite devenir un parcours du combattant.

« Personnellement, quand je vois ce type d’interface, cela me donne envie de refermer immédiatement. Je cherchais à alléger et sécuriser les actions »

Emmanuel Mancuso, consultant et data-scientist chez BleuLemon.

Derrière la simplicité apparente du chatbot IA, c’est toute la complexité de l’architecture Jira qui est masquée pour laisser place à un agent IA conversationnel développé par BleuLemon, capable de comprendre les requêtes en langage naturel et d’y répondre en quelques secondes.

II. Une architecture IA indépendante et maîtrisée

Sous le capot, le projet repose sur une architecture multi-agents connectée à un serveur MCP (Model Context Protocol) développé par Souha Kassab et Emmanuel Mancuso , experts IA chez BleuLemon .
Chaque agent a un rôle précis : certains interprètent la demande, d’autres interagissent avec les API Jira, d'autres gèrent la reformulation ou la validation des informations.

La véritable singularité de ce PoC tient dans le choix technologique : des modèles GPT-OS hébergés sur OVH Cloud, garantissant que les données ne quittent jamais l’infrastructure maîtrisée par BleuLemon.

« Le pipeline de traitement est totalement contrôlé », explique Emmanuel Mancuso, une approche radicalement différente des solutions IA propriétaires, où les requêtes peuvent être exploitées à des fins d’entraînement par des tiers.

Etude de cas : anonymiser les données de santé avec un agent IA

Dans un contexte santé où les données doivent être anonymisées, nous avons mené un import massif vers Jira Data Center et réalisé un audit de migration Cloud, pour sécuriser la donnée et vérifier la conformité RGPD.

Nous avons développé un agent IA qui surveille automatiquement les pièces jointes des tickets. À chaque PDF ou image ajouté, il lit le contenu, repère les informations sensibles (ex. numéro de sécu, IBAN, noms) puis les masque ou les remplace avant que le document ne circule ou soit réutilisé. Autrement dit, le nettoyage se fait au fil de l’eau, sans action manuelle, pour éviter toute fuite involontaire.

Ce premier agent nous a permis de prouver que la valeur des agents IA qui automatisent ces contrôles vient à la fois de leur orchestration , et d’une gouvernance bien définie.

La DSI reste responsable de ce qu’elle veut anonymiser et quand.

BleuLemon transfère la solution du PoC IA et les modes opératoires pour que votre équipe opère en autonomie.

III. L'accompagnement BleuLemon : du conseil au déploiement

Cette indépendance technologique s’inscrit dans une vision plus large : BleuLemon n’est pas un éditeur logiciel.
L’équipe livre une version d’agent IA opérationnelle et fonctionnelle, puis accompagne ses clients pour qu’ils puissent prendre la main sur la maintenance et l’évolution de la solution.

Depuis le lancement du PoC ce trimestre, déjà 3 clients grands comptes sont en cours de déploiement de notre système multi-agents IA indépendant.

Cette indépendance numérique est un argument clé auprès des grands comptes pour qui la confidentialité et la maîtrise de leurs environnements sont des prérequis essentiels.

« Nous voulons que les entreprises restent autonomes et indépendantes dans la gestion de leur gouvernance IA », précise Stéphane Genin, Préident de BleuLemon :

« Elles peuvent s’appuyer sur notre expertise pour le cadrage, l’intégration et la sécurisation, mais sans dépendre d’un abonnement ou d’un éditeur tiers. »

Une approche qui renforce la philosophie du projet : aucun verrou propriétaire et une indépendance de bout en bout.

  • IA souveraine et maîtrisée 
    Vos données restent chez vous. Modèles indépendants. Compatible Atlassian Cloud et Data Center.

  • Déploiement rapide Production en 2 mois. Formation de vos équipes incluse.

  • Autonomie totale Pas d'abonnement récurrent. Vous gérez la maintenance. Aucun verrou propriétaire.

  • ROI mesurable Réduction des temps de traitement. Coût d'utilisation : quelques euros/mois.

IV. De la technique à la stratégie : un avantage face à Rovo d’Atlassian

Le PoC agentique réalisé en octobre 2025 par BleuLemon s’inscrit dans un écosystème déjà exploré par Atlassian via Rovo, son propre assistant IA.

Mais là où Rovo s’appuie sur des modèles externes (OpenAI), BleuLemon propose une solution indépendante, compatible Cloud et Data Center, et surtout maîtrisée de bout en bout.

Cette orientation stratégique traduit une volonté claire : ne pas dépendre d’un seul acteur technologique et offrir aux clients la possibilité d’intégrer leurs propres politiques de sécurité.

Une philosophie qui résonne fortement dans un contexte où la gouvernance et la transparence des algorithmes deviennent des priorités.

V. Quels défis techniques ont été surmontés pour développer cet agent IA ?

Le développement de ce PoC n’a pas été un long fleuve tranquille.
L’équipe de BleuLemon a dû surmonter plusieurs obstacles techniques majeurs, à commencer par les hallucinations de modèle, lorsque l’IA génère des réponses erronées.

« L’agent a complètement halluciné », se souvient Emmanuel Mancuso en évoquant les premiers tests. Un problème progressivement maîtrisé grâce à un prompt engineering précis et à la spécialisation des agents dans des rôles bien définis.

Autre défi : la gestion de l’authentification sur Jira Cloud et Data Center via OAuth 2.0, indispensable pour garantir la sécurité des échanges entre les systèmes.
Cette approche technologique indépendante a nécessité un travail spécifique pour maintenir une compatibilité à la fois avec les environnements Cloud d’Atlassian et les infrastructures internes des clients.

Malgré ces contraintes, les résultats sont convaincants : l’agent conversationnel répond aux requêtes en quelques secondes, propose des liens directs vers les bons formulaires et s’adapte au contexte de chaque instance Jira.
Le tout pour un coût minime : quelques euros par mois pour des millions de tokens consommés.

VI. Human in the Loop : l’indispensable gouvernance humaine

Au-delà de la prouesse technique, l’ambition de BleuLemon dépasse la simple automatisation des tâches par l’IA générative.

La prochaine étape, déjà en développement, s’appuie sur le concept de “Human in the Loop” pour permettre à l’utilisateur de valider ou corriger les informations générées avant qu’elles ne soient soumises.

Cette approche garantit une sécurité dans l’usage de l’IA, où l’automatisation prend en charge les tâches répétitives et chronophages, tandis que les équipes Support IT conservent la supervision et la décision finale.

Comme le résume Stéphane Genin, président :

« L’IA générative prend en charge la complexité, l’humain garde la maîtrise. »

Conclusion

L’expérience menée par BleuLemon autour de Jira Service Management illustre la nouvelle génération d’intégrations IA : transparentes, indépendantes et centrées sur l’utilisateur.
En prouvant qu’il est possible de concilier performance technologique et respect des données, le PoC ouvre la voie à une transformation durable : celle d’une IA qui assiste sans dominer, et qui rend enfin la technologie plus humaine.

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