Model Context Protocol (MCP) Atlassian : Le protocole qui connecte vos IA à Jira et Confluence

Le MCP en 3 points :

1. Un standard ouvert pour connecter les IA aux outils.

2. Sécurisé et soutenu par les géants de la tech.

3. Déjà implémenté par d'Atlassian pour Jira/Confluence.

Un des principaux défis de l'intelligence artificielle en entreprise est de la connecter de manière simple et sécurisée aux outils collaboratifs du quotidien comme Jira ou Confluence, sans créer de dette technique ou compromettre la gouvernance des données.

Une réponse standardisée commence à émerger : le MCP (Model Context Protocol). Chez BleuLemon, nous pensons que c'est une technologie efficace et qui permet d'équilibrer l’innovation et la stabilité de vos systèmes.

1. Qu’est-ce que le MCP concrètement ?

MCP est l’acronyme de Model Context Protocol.

Il s’agit d’une spécification publiée et maintenue par l’organisation open-source (modelcontextprotocol).

MCP décrit un dialogue au format JSON-RPC entre 3 rôles :

• Une interface IA (chatbot)

• Un connecteur (serveur MCP)

• Un serveur tiers (la source de données ou de fonctions, exemple : serveur Jira/Confluence)

Sa vocation est de standardiser la manière dont les applications transmettent du contexte et exposent des outils « tools » à un LLM. Cela permet d’augmenter les capacités finies d’un simple LLM en lui donnant accès à des ressources externes en lecture ou écriture, tout en préservant la scalabilité de votre infrastructure.

Dans la pratique, MCP agit comme un connecteur où chaque partie apporte :

• Ressources : des données (tickets Jira, contenus web, fichiers, etc.)

• Tools : des actions que le modèle peut exécuter (créer un ticket, lancer un build, …)

• Prompts : des gabarits de messages ou de workflows

Anthropic, l’initiateur du standard, a placé MCP en open source fin novembre 2024 pour “briser les silos de données” et accélérer la création d’agents autonomes. Cette approche d'orchestration d'agents IA standardisée répond aux besoins croissants d'interopérabilité en entreprise.
L’initiative est déjà soutenue par OpenAI, Google et Microsoft, et l’on recense plusieurs dizaines de serveurs communautaires couvrant divers cas d’usage.

Pourquoi cet engouement ?

• Interopérabilité : un client MCP (chatbot LLM + MCP) peut se brancher à n’importe quel serveur sans adapter son code.

• Sécurité explicite : chaque appel est documenté, signé, et validé côté utilisateur avant exécution, respectant ainsi les exigences de gouvernance des données.

• Écosystème en pleine ébullition : la communauté d’utilisateur, data scientist, data engneer s’en emparent, l’expérimentent et imaginent chaque jour de nouvelles applications.

2. Le Server MCP officiel d’Atlassian

Annoncé en bêta le 1ᵉʳ mai 2025, le Remote MCP Server d’Atlassian est la première implémentation “clé en main” qui expose Jira et Confluence Cloud aux agents IA – à commencer par Claude d’Anthropic.

Atlassian héberge l’infrastructure sur Cloudflare, avec authentification OAuth et respect strict des permissions Atlassian existantes.

Fonctionnalités principales et limitations du MCP serveur Atlassian

• Lecture et écriture :

  • résumer un ticket, créer une page, ou enchaîner plusieurs actions en une seule requête.

• Quotas adaptés au plan Cloud d’Atlassian (atlassian.com) :

  • 500 appels/heure gratuit quelque soit l’offre

  • 1 000 appels/heure pour l’offre Standard

  • jusqu’à 10 000 appels/heure pour l’offre Premium/Enterprise (avec +20 appels par utilisateur)

• Limitations actuelles :

  • uniquement pour Atlassian Cloud Jira et Confluence avec le chatbot Claude d’Anthropic.

Côté sécurité, Atlassian détaille les risques propres aux clients/serveurs MCP (prompt-injection, “rug pull” ou Tool Redefinition, …) et recommande le principe du moindre privilège, l’audit systématique des logs et le pinning des versions de serveurs tiers (atlassian.com).

À voir ! Atlassian a publié une courte démonstration vidéo de l’usage du Remote MCP Server :

3. Et maintenant : testez les premiers cas d’usage de votre MCP serveur

Combien de temps vos équipes perdent-elles chaque jour à jongler entre les fenêtres Jira, Confluence et le chat ?

Les premiers retours d’équipes qui testent la bêta montrent que le duo Claude + Remote MCP Server ouvre déjà la porte à plusieurs usages concrets :

• Synthèse instantanée d’un ticket Jira ou d’une page Confluence avant une réunion.

• Création directe de tickets ou de pages depuis la conversation, sans quitter le chatbot.

• Actions en chaîne : générer 10 issues d’un backlog puis publier la page de release notes, puis notifier l’équipe.

• Enrichissement automatique d’un ticket avec du contexte provenant d’autres sources accessibles à l’agent.

Ces scénarios ne représentent qu’un avant-goût : Atlassian prévoit déjà d’étendre l’intégration à d’autres produits et propose des quotas suffisamment généreux pour passer du POC à un usage quotidien.

Et pour les environnements Data Center ?

Tout le monde n’est pas sur l’offre Cloud d'Atlassian. Nous travaillons en parallèle sur les serveurs MCP open source pour apporter les mêmes capacités aux instances Data Center (on-prem) et la valeur ajoutée qui va avec pour nos clients dans cet environnement.

Restez connectés : notre prochain article détaillera ce chantier et partagera nos premiers retours terrain.

Comment BleuLemon peut vous accompagner ?

L'idée vous séduit, mais le projet vous semble complexe ?
Chez BleuLemon, nous aidons d’ores et déjà nos clients à :

• Évaluer la pertinence du MCP dans votre contexte propre et calculer les gains de l'automatisation.

• Construire un POC pour démontrer la valeur à vos équipes en veillant au respect de vos contraintes de gouvernance des données.

• Déployer et sécuriser une solution à l'échelle de votre organisation, avec une approche d'orchestration d'agents IA maîtrisée.

BleuLemon accompagne les DSI dans leur transformation avec fraîcheur et vivacité d’esprit. Nous aidons les organisations à libérer le potentiel collectif de leurs équipes, en ouvrant la voie à une organisation du travail plus solide et épanouissante.