Atlassian Intelligence : Les cas d’usage IA à connaître pour votre DSI

Article vérifié et mis à jour par nos experts Atlassian le 02 octobre 2025.

Vous n’avez qu’une minute ? L'essentiel à savoir pour votre DSI :

• Disponibilité : L'IA Atlassian est exclusive au Cloud (Premium/Enterprise). Les environnements Data Center ne sont pas concernés.

• Rovo : Le nouvel agent IA "Rovo" élargit le champ des usages en se connectant à des outils tiers (Google Workspace, Slack...), brisant les silos de données pour délester les équipes de tâches chronophages.

• Valeur attestée : Les cas d'usage concrets de BleuLemon montrent des gains réels : simplification des recherches JQL, accélération du support client (JSM) et intelligence documentaire dans Confluence.

• Pré-requis : L'outil requiert un contenu existant de bonne qualité (surtout sur Confluence) et un temps d'apprentissage pour les équipes.

• Risques stratégiques : Le succès de l’intégation de l’IA requiert un écosystème structuré, une réflexion sur la souveraineté des données, la maîtrise des coûts (Cloud, crédits, activation) et la construction de cas d'usage pertinents pour votre organisation.

Qu'est-ce qu'Atlassian Intelligence ?

Baptisée Atlassian Intelligence (les initiales donnent AI, vous l’avez ?), il s’agit d’un ensemble de fonctionnalités basées sur l’IA. Alimenté par les modèles OpenAI, elle génère du contenu et automatise certaines tâches répétitives pour améliorer la productivité des équipes mais sur les versions actuelles elle présente des limitations importantes en français et sur Data Center. Atlassian Intelligence n’est disponible que sur la version Cloud de ces outils (plans Premium et Enterprise uniquement).

Atlassian Intelligence : l’IA s’intègre durablement dans l’écosystème Atlassian

Avec l’essor de l’IA depuis fin 2022, nombreux sont les éditeurs à intégrer des fonctionnalités boostées à l’intelligence artificielle dans leurs produits. Dès 2023, l’éditeur australien a annoncé Atlassian Intelligence, une suite d’outils d’IA directement intégrée dans ses produits phares Jira, Confluence et Jira Service Management.

Depuis notre dernière analyse en 2024, l'écosystème IA d'Atlassian a connu une évolution majeure. Au-delà des fonctionnalités Atlassian intelligence intégrées dans Jira Software, Confluence ou JSM, l'arrivée de Rovo marque un tournant stratégique.

Rovo est un outil puissant qui fait à la fois office d’agent conversationnel, de moteur de recherche intelligent et d’assistant capable d’automatiser des tâches répétitives. Sa force ? Explorer et croiser des données issues des outils Atlassian, mais aussi de plus de 50 applications tierces (Google Workspace, Microsoft SharePoint ou Slack) grâce à des connecteurs dédiés.

C’est précisément là que notre cabinet de conseil BleuLemon intervient : aligner outils, données et équipes pour une adoption fluide et mesurable, au service d’une véritable conduite du changement.

La promesse d’Atlassian est simple mais ambitieuse : aider les équipes à travailler plus facilement et plus efficacement. Toutefois, toutes les équipes ne sont pas encore concernées, puisque Atlassian Intelligence et Rovo sont disponibles uniquement sur les versions Cloud des outils Atlassian.

Actuellement, seuls les plans Cloud Premium et Enterprise donnent accès à ces fonctionnalités IA.

Atlassian Intelligence n’est pas disponible en Data Center, mais pour les utilisateurs concernés, rassurez vous, nous savons déployer d’autres solutions qui permettent d’intégrer l’intelligence artificielle dans leurs processus.

Atlassian Intelligence : des cas d’usage concret chez nos clients

Pour mieux comprendre comment l’IA d’Atlassian s’intègre dans le travail des équipes, voici quelques exemples simples et concrets issus de retours de clients de BleuLemon qui utilisent déjà Atlassian Intelligence. La manière dont l’IA est utilisée au quotidien par des équipes qui l’intègrent réellement dans leur travail, avec ses avantages mais aussi ses limites.

Jira Software : adieu au JQL compliqué, bonjour à la recherche en langage naturel

Sur une instance Jira avec un long historique et une équipe en croissance, retrouver des tickets peut rapidement devenir un vrai casse-tête, notamment pour les nouveaux arrivants.
La recherche basique atteint vite ses limites et la maîtrise du JQL (Jira Query Language), qui permet de faire des recherches avancées avec des fonctions qui rappellent le SQL, n’est pas toujours évidente.

Entre les opérateurs, les filtres sur les dates et la traduction des critères en champs Jira, beaucoup peuvent se sentir perdus.

Atlassian Intelligence intervient ici pour simplifier cette recherche. Il suffit de décrire ce que vous cherchez en langage naturel, et l'outil génère automatiquement la requête JQL correspondante, en français comme en anglais.

Bonnes pratiques IA dans Jira Software :

On constate que l’outil donne de meilleurs résultats quand la demande est formulée de manière précise.

Par exemple, plutôt que de dire « Affiche-moi les DS assistance » pour afficher les demandes de service d’assistance, ce qui a peu de chances d’aboutir au bon résultat, on obtiendra quelque chose de plus pertinent en demandant « Affiche-moi les tickets de type "DS Assistance" ». N’hésitez pas à être exhaustif, à intégrer des mots-clefs et à itérer différents prompts jusqu’à arriver à un résultat concluant.

Mais à ce stade, il faut déjà bien connaître la structure des tickets, les types, les champs utilisés… En somme, être à l’aise avec les subtilités de Jira.
Et quand on en est là, on n’est plus vraiment dans la cible de cet assistant Atlassian Intelligence. Malgré tout, cette fonctionnalité IA dans Jira reste ici particulièrement utile pour gérer des critères spécifiques, comme les intervalles de dates, souvent difficiles à manipuler manuellement.

Jira Service Management : l’IA au service des équipes Support des DSI

Pour un des clients de BleuLemon dans le secteur de l’assurance le défi opérationnel des équipes Support client est de gérer un volume élevé de tickets urgents et de typologies très différentes. Face à cette forte charge, l’IA intégrée dans Jira Service Management améliore l’efficacité globale du service Support (rapidité de traitement et qualité des réponses).

Deux usages se distinguent particulièrement :

• La suggestion des réponses standardisées : lorsqu’un agent ouvre un ticket, l’IA analyse automatiquement les demandes similaires traitées dans le passé. Elle propose alors une réponse type, que l’agent peut valider, personnaliser ou enrichir. Ce mécanisme réduit le temps de traitement et améliore la cohérence des réponses.

• La génération de résumés pour les tickets complexes : dans le cas d’un ticket long ou à multiples échanges, notamment avec plusieurs parties prenantes, l’IA peut générer une synthèse contextuelle.
  Cela facilite la reprise en main par un intervenant ponctuel (Escalade vers le niveau 3) sans avoir à relire l’ensemble de l’historique, tout en l’assurant du fait qu’il ne passe pas à côté de l’essentiel.

Enfin, il ne faut pas oublier l’arrivée des agents conversationnels proposés par Rovo, qui ouvrent la voie à un service Support client proactif, plus fluide et décentralisé.
Nous y reviendrons en détail dans un prochain article.

Confluence : une documentation plus intelligente, sans effort supplémentaire

Chez un éditeur logiciel que BleuLemon accompagne, la documentation utilisateur est structurée dans Confluence, en lien avec les fonctionnalités des produits. L’équipe Produit et Support la met à jour en continu.

L’IA intégrée permet ici plusieurs gains très concrets :

• Recherche plus accessible : les utilisateurs finaux peuvent poser des questions en langage naturel ("Comment bénéficier d’une fonctionnalité précise ?") et l’IA les oriente vers la page pertinente, sans dépendre de la taxonomie interne ni de mots-clés précis.

• Synthèse automatique : pour les documents volumineux ou très techniques, l’IA génère un résumé en haut de page. Cela permet une lecture rapide et une meilleure navigation, notamment lors de l’onboarding de nouveaux utilisateurs.

• Rédaction accélérée : les équipes produit peuvent s’appuyer sur l’IA pour générer des brouillons de pages, reformuler des explications ou homogénéiser le ton. Cela réduit le temps de production de contenu sans compromis sur la qualité.

Ce qu’il faut savoir avant de se lancer dans l’IA d’Atlassian

L’intégration de l’IA dans les outils Atlassian soulève plusieurs points de vigilance à anticiper.

Souveraineté des données

Le traitement des données se faisant dans le cloud, il est important d’évaluer les enjeux de souveraineté et de conformité, en particulier dans les organisations sensibles.

• Canal sécurisé : Chaque demande de données faite à Atlassian Intelligence est envoyée individuellement à OpenAI, via un service SSL chiffré, pour être traitée et renvoyée à Atlassian.

• Absence de stockage externe : Atlassian garantit qu'OpenAI ne stocke ni les données soumises (prompts) ni les réponses générées. Le flux est purement transactionnel.

Activation manuelle (Opt-in)

L’utilisation d’Atlassian Intelligence n’est possible que si vous activez l’option. Elle requiert une action explicite de l'administrateur, garantissant qu'aucun traitement IA n'est effectué sans consentement préalable.
Les administrateurs ont le pouvoir de restreindre l’accès d’Atlassian Intelligence aux sites et produits de leur choix.La sécurité des accès est garantie, car Atlassian Intelligence hérite et applique rigoureusement le modèle de permissions existant.

Suivi budgétaire des licences Atlassian

Certaines fonctionnalités, comme celles proposées par Rovo, reposent sur un système de crédits. Ce modèle peut rendre la consommation difficile à anticiper et nécessite un suivi budgétaire rigoureux. La maîtrise des coûts de vos licences ne consiste pas seulement à surveiller les crédits, mais à éviter la prolifération d'automations à faible valeur pour se concentrer sur celles qui ont un impact réel sur les workflows standardisés.

Il faut aussi garder à l’esprit que ces outils sont encore récents. Les bénéfices peuvent être réels mais progressifs, et leur impact n’est pas forcement bien mesurable.

Enfin, le potentiel d’évolution reste important mais il reste à construire les bons cas d’usage pour votre organisation.

Faire appel à nos experts certifiés Atlassian

L'intégration d'une technologie comme Atlassian Intelligence est un projet technique mais surtout un levier de transformation.

Chez BleuLemon, notre expertise de Partenaire Atlassian Platinum nous permet de vous accompagner avec une méthodologie éprouvée qui garantit l'alignement de l'outil sur vos objectifs stratégiques. Nos 3 étapes :

1. Diagnostic
   Nous identifions vos cas d'usage les plus rentables avant de commencer pour un ROI maximal.

2. Déploiement avec vos équipes
   Nous garantissons l'adoption de l'outil grâce à un accompagnement sur-mesure qui émancipe les capacités créatives de vos collaborateurs.

3. Gouvernance
   Nous optimisons vos licences Atlassian pour rationnaliser vos investissements. Si vous le souhaitez, nous suivons la performance de vos outils à moyen terme, pour une valeur durable.

Historique des mises à jour de l’article

• Septembre 2025 : Ajout de précisions sur Rovo et les cas d’usages chez les clients de BleuLemon suite aux dernières annonces d'Atlassian.

• Mars 2024 : Actualité de la sortie de la première version d’Atlassian Intelligence.

BleuLemon accompagne les DSI dans leur transformation avec fraîcheur et vivacité d’esprit. Nous aidons les organisations à libérer le potentiel collectif de leurs équipes, en ouvrant la voie à une organisation du travail plus solide et épanouissante.